《随机现象的变化趋势》PPT课件

发布于：2020-05-24 23:07:28

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课件简介：

利用坐标系研究某些随机现象的变化趋势以及随机现象之间的相关关系.

客观世界中，相互联系的随机现象中变量之间的相关关系有的能够确定，如一次函数，二次函数等.有的一个随机产生的数据确定后，另一个与它相关的值却不能够完全确定.如粮食产量与农作物的施肥量之间的关系，在一定范围内，施肥量多，农作物的产量就高，但不能由施肥量完全确定农作物的产量.

为研究请少年身高和体重的关系，九年级一班数学兴趣小组随机抽取了本班13名男生，测量出他们的身高（单位：cm)

和体重(单位：kg)，得到下表中的两组数据：

直线b比直线a能够更近似地代表列表中各点的分布，所以直线b比直线a能更好地反映样本中男生的体重与身高的相关关系，即体重随着身高的增加呈现一种线性的增长趋势.

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某超市随机抽取了12天的日利润与日营业额，如下表表示：

（1）在直角坐标系中，用横轴表示营业额，纵轴表示日利润，描述12个数对对应的数据点；

（2）在坐标系中，画出一条直线，是他能近似反映日利润与营业额的相关关系；

（3）估计这家超市的日营业额为16万元时，日利润大约是多少？

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山青林场为了了解某种乔木的树高与胸径的关系，随机抽取了十株，统计了他们的树龄并测量了，他们的胸径结果如下表所示，

（1）在直角坐标系中，描出表中各有序数对（胸径、树龄）对应的点.

（2）在直角坐标系中，画出一条直线，使它能近似反映胸径与树龄之间的相关关系.

（3）估计树龄为40年的这种乔木胸径大约是多少？.

解:(1)如图所示

(2)如图所示

(3)由直线估计树龄为40年的这种乔木胸径大约是38 cm.

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相互联系的随机现象中变量之间的相关关系虽然有的不能够完全确定，但有的一个随机产生的数据确定后可以借助一次函数直线去估计另一个变量的近似值.

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