商务数据分析与应用PPT课件

“数据”是人们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字，此也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于各类研究、设计、查证等。“分析”是将研究对象的整体分为若干部分、方面、因素和层次，并分别地加以考察的认识活动。分析的意义在于细致地寻找能够解决问题的主线，并以此解决问题。 “数据分析”是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学与统计学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学、统计学、计算机科学等相关学科相结合的产物。 商务数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其流程主要包括明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个环节。 (一）明确分析目的与框架，拿到一个数据分析项目，首先要明确数据对象是谁、目的是什么、要解决什么业务问题，然后基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。 (二）数据收集，数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。数据收集渠道包括内部渠道和外部渠道两类。内部渠道包括企业内部数据库、内部人员、客户调查以及专家与客户访谈;外部渠道包括网络、书籍报刊、统计部门、行业协会、展会、专业调研机构等。常见的数据收集方法包括观察和提问、用户访谈、问卷调查、集体讨论、工具软件等。不同类型的数据在收集方式上区别较大，第三篇“应用篇”中将分类进行详细介绍。 (三）数据处理，数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。数据清洗和转换的主要对象包括残缺数据、错误数据和重复数据。 (四）数据分析，数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为企业提供决策参考。到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。 (五)数据展现，一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说“字不如表，表不如图”。借助数据展现可视化工具，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。常用的图表包括饼图、折线图、柱形图、条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。 (六)撰写报告，最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供企业提供参考。—份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。 活动组织: 1．老师要求同学认真阅读案例文字素材。 2．学生上机浏览使用亚马逊网站,通过搜索某项商品，感受网站在同类推荐、销售预测、浏览记录等项目的功能;分析亚马逊是如何将数据分析结果运用在网站各项服务中;结合亚马逊网站实例，描述数据分析在商务活动中的实际意义。 3．邀请一名同学在投影仪上展示自己分析报告，全体同学交流。